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# Lightsail收费标准(2023/10)
### 服务主要区域
亚太 香港/孟买/大版/首尔/新加坡/悉尼/东京  
欧洲 伦敦/巴黎/爱尔兰  
美洲 美国(弗吉尼亚)/美国(俄亥俄)/美国(加利福尼亚)/加拿大中部
#  数据包月价格
除亚太地区（孟买）和亚太地区（悉尼）外，所有亚马逊云科技区域的数据传输计划限额均与 amazonlightsail.com 和 amazonlightsail.com/pricing 上发布的一样。在这两个亚马逊云科技区域，实例的数据传输计划限额如下：  

• 3.50 USD/月的计划：0.5 TB  
• 5 USD/月的计划：1 TB  
• 10 USD/月的计划：1.5 TB  
• 20 USD/月的计划：2 TB  
• 40 USD/月的计划：2.5 TB  
• 80 USD/月的计划：3 TB  
• 160 USD/月的计划：3.5 TB  
Lightsail 托管数据库的数据传输限额在所有区域都相同。  

# 超出包月数据收费标准
如果您超出实例计划的月度免费数据传输限额，则需要为使用公有 IP 地址从 Lightsail 实例向外传输到 Internet、其他亚马逊云科技区域或同一区域中的亚马逊云科技 资源的数据传输付费。这些类型的数据传输在超出免费限额时的计费方式如下所示：  

• 美国东部（俄亥俄）(us-east-2)：0.09 USD/GB  
• 美国东部（弗吉尼亚北部）(us-east-1)：0.09 USD/GB  
• 美国西部（俄勒冈）(us-west-2)：0.09 USD/GB  
• 亚太地区（孟买）(ap-south-1)：0.13 USD/GB  
• 亚太地区（首尔）(ap-northeast-2)：0.13 USD/GB  
• 亚太地区（新加坡）(ap-southeast-1)：0.12 USD/GB  
• 亚太地区（悉尼）(ap-southeast-2)：0.17 USD/GB  
• 亚太地区（东京）(ap-northeast-1)：0.14 USD/GB  
• 加拿大（中部）(ca-central-1)：0.09 USD/GB  
• 欧洲（法兰克福）(eu-central-1)：0.09 USD/GB  
• 欧洲（爱尔兰）(eu-west-1)：0.09 USD/GB  
• 欧洲（伦敦）(eu-west-2)：0.09 USD/GB  
• 欧洲（巴黎）(eu-west-3)：0.09 USD/GB  
• 欧洲（斯德哥尔摩）(eu-north-1)：0.09 USD/GB  

# 快照价格
Lightsail 快照（手动和自动）的存储成本为 $0.05 USD/GB/月。
这意味着，如果您创建的一个实例快照使用 100 GB 空间，并保留一个月，则您需要为该月支付 5 USD。


## 参考官方文档
https://lightsail.aws.amazon.com/ls/docs/zh_cn/articles/amazon-lightsail-frequently-asked-questions-faq#amazon-lightsail-faq-networking

amazonlightsail费用

## prometheus 配置
https://lightsail.aws.amazon.com服务器
### 二进制安装
```shell
cd /opt
#下载文件
wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.37.1/prometheus-2.37.1.linux-amd64.tar.gz
#sha256校验压缩包的一致性
echo "753f66437597cf52ada98c2f459aa8c03745475c249c9f2b40ac7b3919131ba6  prometheus-2.37.1.linux-amd64.tar.gz" | sha256sum --check
#解压
tar -zxvf prometheus-2.37.1.linux.tar.gz
#更改名称
mv prometheus-2.37.1.linux  prometheus-2.37
#更改配置文件
vim /opt/prometheus-2.37/prometheus.yml
#更改报警规则文件(BasicRules.yml)

#创建service文件
vim /usr/lib/systemd/system/prometheus.service

#重置systemctl并启动
systemctl daemon-reload
systemctl start prometheus
systemctl enable prometheus&&systemctl is-enabled prometheus
systemctl status prometheus
```

### prometheus 配置文件
此文件指定了报警(alerting端口,报警规则配置文件(rule_files)位置,以及节点信息)
>/opt/prometheus-2.37/prometheus.yml
```yml
global:
  scrape_interval:     15s 
  evaluation_interval: 15s 

alerting:
  alertmanagers:
  - static_configs:
    - targets: ["localhost:9093"]

rule_files:
  - "/opt/prometheus/basicrules.yml"

scrape_configs:
  - job_name: 'prometheus'
    scrape_interval:     5s
    static_configs:
      - targets: ['localhost:9090']

  - job_name: 'consul_node'
    scrape_interval:     10s
    consul_sd_configs:
      - server: 'localhost:8500'
        services: []    

  - job_name: 'Node'
    scrape_interval:     10s
    static_configs:
      - targets: ['localhost:9100',
                  '8.2.23.56:9100',
                  '8.2.42.7:9100',
                  '8.2.74.15:9100',
                  '7.5.15.12:9100',
                  '8.2.2.11:9100']

  - job_name: 'ChengDu-proxy'
    static_configs:
      - targets: ['7.8.2.75:9100',
                  '7.8.2.7:9100',
                  '7.9.6.9:9100',
                  '7.8.9.88:9100']

  - job_name: 'GuangZhou-proxy'
    static_configs:
      - targets: ['8.4.9.17:9100',
                  '8.4.5.15:9100',
                  '8.4.3.57:9100',
                  '8.4.7.13:9100']

  - job_name: 'QingDao-proxy'
    static_configs:
      - targets: ['8.1.9.2:9100',
                  '4.1.9.1:9100',
                  '4.1.4.2:9100',
                  '8.1.7.2:9100']
```

### 报警文件
prometheus配置文件指定的规则文件配置项rule_files:
>/opt/prometheus/basicrules.yml
```yml
groups:                     #父分组
  - name: basic_rule        #子分组,可以有多个子分组,子分组下也可以有多个规则(呈现在prometheus9090端口中的alerts)
    rules:                  #定义子分组的告警规则
    - alert: NodeCPUUsage   #定义告警名称
      expr: (avg by (instance) (rate(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[2m])) * 100)  <  10        # 告警条件,满足条件则触发告警
      for: 2m               #触发生效时间,满足告警条件持续多久后,才会触发告警
      labels:               #标签(k/v的形式,如定义告警的级别)
        severity: critical  #定义告警等级,
        service: pods
      annotations: # 注释
        description: "{{$labels.instance}}: CPU usage is above 90% .  Please  check"  # 详情
        summary: "{{$labels.instance}}: High CPU usage detected"     # 摘要

    - alert: NodeMemoryUsage
      expr: (((node_memory_MemAvailable_bytes)/(node_memory_MemTotal_bytes))*100)  <  20
      for: 2m
      labels:
        severity: critical
      annotations:
        description: "{{$labels.instance}}: Memory usage is above 80% ,Please  check."
        summary: "{{$labels.instance}}: High memory usage detected"

    - alert: NodeLowDataDisk
      expr: ((node_filesystem_size_bytes{mountpoint="/"} - node_filesystem_free_bytes{mountpoint="/"} ) / node_filesystem_size_bytes{mountpoint="/"} * 100)     >  85
      for: 2m
      labels:
        severity: critical
      annotations:
        description: "{{$labels.instance}}: Data disk usage is above 85%, Please  check.  "
        summmary: "{{$labels.instance}}: Low data disk space"

    - alert: 节点下线
      expr: up != 1
      for: 5m
      labels:
        status: High
        team: operations
      annotations:
        description: "{{ $labels.instance }} of job {{ $labels.job }} has been down for more than 2 minute."
        summary:  "Instance {{ $labels.instance }} 节点掉线"
```

### prometheus-service文件

```
[Unit]
Description=prometheus server
Documentation=https://prometheus.io/docs/introduction/overview/
Wants=network.target

[Service]
User=www
Type=simple
Restart=on-failure
WorkingDirectory=/opt/prometheus-2.37/
ExecStart=/opt/prometheus-2.37/prometheus \
  --config.file=/opt/prometheus-2.37/prometheus.yml \
  --storage.tsdb.path=/opt/prometheus-2.37/data
ExecReload=/bin/kill -HUP $MAINPID
RuntimeDirectory=prometheus
RuntimeDirectoryMode=0750
LimitNOFILE=100000
TimeoutStopSec=20

[Install]
WantedBy=multi-user.target
```

## node_exporter节点配置
### 二进制安装
```shell
#下载二进制文件
wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v1.6.0/node_exporter-1.6.0.linux-amd64.tar.gz

#解压
tar -zxvf node_exporter-1.6.0.linux-amd64.tar.gz 
mv node_exporter-1.6.0.linux-amd64/  node_exporter-1.6/

#封装service
touch /usr/lib/systemd/system/node_exporter.service
vim /usr/lib/systemd/system/node_exporter.service

#重置systemctl并启动
systemctl daemon-reload
systemctl start node_exporter
systemctl enable node_exporter&&systemctl is-enabled node_exporter
systemctl status node_exporter
```
### node_exporter-service文件
>/usr/lib/systemd/system/node_exporter.service
```
[Unit]
Description=node_exporter
Documentation=https://prometheus.io/docs/introduction/overview/
Wants=network-online.target

[Service]
User=www
Type=simple
ExecStart=/data/node_exporter-1.6/node_exporter --web.listen-address=:9100

[Install]
WantedBy=multi-user.target
```

## alertmanager配置
### 配置文件
```yml
global:
  resolve_timeout: 5m      #处理超时时间
route:
  group_by: ['alertname']  #报警分组
  group_wait: 30s          #在组内等待所配置的时间，如果同组内，30秒内出现相同报警，在一个组内出现
  group_interval: 2m       #如果组内内容不变化，合并为一条警报信息，5m后发送
  repeat_interval: 12h     #发送报警间隔，如果指定时间内没有修复，则重新发送报警
  receiver: 'web.hook'     #接收器
receivers:                 #接收器指定发送人以及发送渠道
- name: 'web.hook'         #接收器名称
  webhook_configs:         #webhook配置地址
  - url: 'http://127.0.0.1:18899/alertmanager'       #url地址
  #- url: 'http://127.0.0.1:9087/alert/-676279312'
inhibit_rules:             #抑制规则
  - source_match:          #源标签出发时抑制含有目标标签的警报,在当前警报匹配 severity: 'critical' 
      severity: 'critical' #严重程度:严重
    target_match:          #目标匹配
      severity: 'warning'  #严重程度:警报
    equal: ['alertname', 'dev', 'instance'] # 确保这个配置下的标签内容相同才会抑制，也就是说警报中必须有这三个标签值才会被抑制
```

## grafana配置
(((grafana 配置文件)))  
http://13.xx.xx.xx:3000/login  
grafana 配置文件  
/etc/grafana  

